杂

linux

0. history # 偷窥别人常用命令神器
1. time

   date                                    # 查看时间
   date -s "2018-12-24 10:09:12"           # 修改时间
   hwclock --hctosys                       # 恢复硬件时间
   hwclock -w                              # 同步系统时间到硬件时间
   ntpdate time.windows.com                # 系统时间同步到网络时间
   mv /etc/localtime /etc/localtime.bak    # 修改时区
   ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai  /etc/localtime

2. 开机执行

   vim ~/.bash_profile
   vim ~/.bashrc

3. 防火墙 root

   iptable -L                   # 查看防火墙状态
   iptable -F                   # 关闭防火墙

4. 远程拷贝

   scp root@192.168.100.25:/data/release/file_name ./

5. 查看滚动日志

   tail * -f | grep -E 'Traceback|traceback' -a50

6. 检索文件关键字

   grep '检索内容' ./ -r

7. 查文件路径

   updatedb
   locate 文件名

8. 查看进程&进程配置文件

   ps -ef | grep desc

数据库的原则

1. mysql用redis做缓存
2. 运营的数据的需求不要写在业务逻辑里面，而是从源数据里面去导出

mysql

1. 用户

   mysql -uroot  # 登录
   select user();  # 查看当前用户

2. 库

   CREATE DATABASE database_name;  # 创库
   DROP DATABASE database_name;  # 删库
   show database;  # 查看所有库
   grant all privileges on database_name.* to 'username'@'%' identified by 'password';  # 添加权限
   flush privileges;  # 刷新权限

3. 表

   DROP TABLE table_name;  #删除表
   show tables;  # 查看所有表
   desc table_name;  # 查看单表
   ALTER TABLE `table_name` ADD `field_name` INT NOT NULL DEFAULT COMMENT 'desc' AFTER `field_name`;  # 添加字段
   ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY `field_name`;  # 给表添加主键
   ALTER TABLE `table_name` DROP `field_name`;  # 删除字段
   show create table `table_name`;  # 查看表创建语句
   SELECT * FROM `table_name01` WHERE  gname LIKE '%xxx%' UNION ALL SELECT * FROM `table_name02` WHERE  gname LIKE '%xxx%';  # 连表查询

redis

1. 批量删除key

   redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 0 keys "VPOKR_uifo*" | xargs redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 0 del

2. 启动停用重启

   redis-server /etc/redis/redis.conf  # 启用redis
   redis-server stop                   # 停止
   redis-server restart                # 从启

3. 杂

   select n  # 切换库
   TTL key  # 剩余生存时间s
   type key  # key的类型
   zrange zsetname 0 -1 withscores  # 遍历zset的key score
   hset hashname field v  # 设置hash字段的值
   hlen hashname  # hash的字段数
   hgetall hashname  # hash所有字段和值
   hmget hashname field  # 获取hash中field值
   sadd setname v  # 给集合添加元素
   smembers setname  # 查看集合内的所有元素
   lpush listname v  # 给列表中左插入一个值
   lrange listname index_min index_max  # 获取列表中第min到第max的元素
   set strname v  # 设置str类型的值
   get strname  # 获取str类型的值

4. 反序列化
   • redis使用要注意反序列化以后hash里的k,v都会变成str
   • 使用rds.set(‘key’, json.dumps({1: 2})), json.loads(rds.get(‘key’))出来1会变成str 2不会

mongodb

1. 用户

   mongo -u username -p password 127.0.0.1:27017/database  # 登录

2. 库

   use database_name  # 切换或创建数据库
   db.dropDatabase()  # 删除真正使用的数据库     
   show dbs  # 显示所有数据的列表
   db  # 显示当前数据库对象或集合
   # 给数据创建用户
   db.createUser(
     {
       user:"username",
       pwd:"password",
       roles:[{role:"readWrite",db:"database_name"}]
     }
   )

3. 表

   db.createCollection("table_name", {capped:true, size:1024})  # 创建一个capped表
   db.table_name.insert({x: 1,y: 2,z: 3})  # 增
   db.table_name.drop()  # 删表
   # 查 支持二级查找
   db.table_name.find({
    "fieldname1": {$gt: min},
    "fieldname2.sub_fieldname": v
    }).limit(5).sort({"fieldname1": 1, "fieldname2.sub_fieldname": -1}).pretty()
   # 同一字段and查询
   db.table_name.find({
    $and: [{"fieldname":{$gt:min}}, {"fieldname":{$lt:max}} ]
    })
   db.table_name.find().limit(2).skip(0)  # 从第0个位置开始查2条数据
   db.table_name.ensureIndex({"fieldname": 1})    # 创建索引
   # 聚合 通过fieldname1的值进行分组,求fieldname2的和
   db.table_name.aggregate( [{$group: {_id: "$fieldname1", val: {$sum: $fieldname2} } }] )