clickhouse

1.特点

1. 属于列式存储数据库(一列数据存储在一起)，更适合数据统计分析(聚合、计数、求和)、数据类型一致更好存储压缩。
   行式存储(mysql、oracle)，适用于增删改查都有的场景(主要是顺序写)
2. 多样化引擎: 合并树、日志、接口、其他 4大类20多种引擎..
3. LSM tree 顺序写磁盘很快 conn.4.11
4. 数据分区与线程级并行todo？ 吃cpu 不适合高qps
5. 不适合join，实现:A join B B表会被加载到内存

2.数据类型

1. 类型 官方文档

   Int8  Int16  Int32  Int64
   UInt8 UInt16 UInt32 UInt64
   Float32 Float64
   
   Decimal32(s)   //等价于mysql:decimal32(9,9-s)   //2^31 =10位数 //mysql: decimal(m,d) m总位数 d小数位数
   Decimal64(s)   //等价于mysql:decimal32(18,18-s) //2^63 =19位数
   Decimal128(s)  //等价于mysql:decimal32(38,38-s) //2^127=37位数
   
   Bool           //本质是用Uint(8)存储
   String         //等价于mysql:varchar
   FixedString(n) //等价于mysql:char(n)
   Enum8 Enum16   //枚举把string和Int8 Int16绑定
   
   Data           //[1970-01-01, 2149-06-06]
   Data32         //[1970-01-01, 2299-12-31]
   DateTime       //[1970-01-01 00:00:00, 2106-02-07 06:28:15]
   DateTime64     //[0000-01-01 00:00:00, 9999-12-31 23:59:59.999999999]
   Time           //[-999:59:59, 999:59:59]
   
   Array(T)       //对嵌套支持不好，只存1维数组
   Nullable       //NULL 一般用业务不会出现的值代替NULL

3.表引擎

1.集成

0. 数据存储在其他app，例如mysql、kafka。clickhouse可用直接查询和插入数据

2.日志

1. TinyLog

3.merge

1. MergeTree

   CREATE TABLE t_order_mt
   (
       `id` UInt32,
       `sku_id` String,
       `total_amount` Decimal(16, 2),
       `create_time` Datetime
   )
   ENGINE = MergeTree
   PARTITION BY toYYYYMMDD(create_time)
   PRIMARY KEY id
   ORDER BY (id, sku_id)

4.特殊

1. Memory